Curriculum Vitae

Élève-ingénieur en Informatique · Recherche de stage de fin d'études de 6 mois

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Profil professionnel

Élève-ingénieur en dernière année à Sup Galilée, je recherche un stage de fin d’études de 6 mois en intelligence artificielle et recherche opérationnelle. J’applique le machine learning et l’optimisation combinatoire à des problématiques concrètes d’aide à la décision, avec une solide expérience en prédiction multi-horizon, explicabilité des modèles et modélisation PLNE. Je développe également mes compétences en NLP et computer vision à travers des projets pratiques en deep learning.

Localisation : Paris, France

Expérience Professionnelle

Stagiaire Machine Learning Engineer / Data Scientist

05/2026 — 07/2026
ORANGE / SONATEL · Dakar, Sénégal
  • Préparation et analyse de 559 609 observations historiques couvrant 74 267 équipements FTTH, avec création de variables métier, temporelles et géographiques.
  • Développement d'un modèle XGBoost multi-horizon à 3, 6, 9 et 12 mois ; scoring de 69 094 PBO sur 954 plaques réseau.
  • Amélioration du PR-AUC de 0,283 à 0,812 (multiplié par 2,9 par rapport à la règle métier), avec un ROC-AUC de 0,943 à six mois.
  • Identification de 91 % des saturations, réduction de 88 % des faux négatifs et amélioration de 18,7 % du PR-AUC sur les équipements à occupation intermédiaire.
  • Calibration isotonique et explicabilité des prédictions avec SHAP (réduction du score de Brier de 63 %), puis production d'une priorisation géographique pour orienter les investissements réseau.

Formation Académique

Cycle d'Ingénieur en Informatique

09/2024 — Présent
Sup Galilée — Université Sorbonne Paris Nord · Villetaneuse, France

Enseignements scientifiques : Intelligence artificielle, machine learning, recherche opérationnelle et aide à la décision, optimisation combinatoire, algorithmique et complexité, traitement d'images, fouille de textes, NLP et réseaux de neurones.

Compétences d'ingénierie : conduite et gestion de projet, conception et développement logiciel, tests unitaires, intégration et déploiement d'applications, API REST, architectures microservices, conteneurisation et DevOps.

Compétences

Machine Learning & IA

Modélisation statistique, apprentissage supervisé/non-supervisé, deep learning

Classification & Régression Feature Engineering Calibration isotonique Explicabilité (SHAP) Réseaux de neurones & CNN NLP (Embeddings, Transformers) Computer Vision

Recherche Opérationnelle & Optimisation

Aide à la décision, modélisation exacte et méthodes approchées

Optimisation Combinatoire PLNE / MILP Heuristiques & Métaheuristiques Descente Stochastique & SWAP Séparation de contraintes & flots Problème du p-médian & TSP Knapsack Problem

Technologies & Outils Data / RO

Langages de programmation, frameworks scientifiques et solveurs

Python Julia SQL C / C++ Scikit-learn XGBoost PyTorch TensorFlow / Keras NumPy & Pandas CPLEX GUROBI PuLP & OR-Tools

Ingénierie Logicielle & Environnement

Pratiques de développement, gestion de versions et déploiement

Git & GitHub Linux / Bash Docker API REST Architectures Microservices CI / CD

Certifications

IBM AI Engineering Professional Certificate

IBM / Coursera — En cours (2026)

Machine Learning, Deep Learning, PyTorch, TensorFlow, Computer Vision, NLP et Transformers.

Langues

Français Langue maternelle
Anglais Niveau B2 — TOEIC 802