Mouhamadou Lamine SOW

AI Engineer · IA générative, machine learning, optimisation et mise en production

Élève-ingénieur en dernière année à Sup Galilée (Université Sorbonne Paris Nord), orienté AI engineering : IA générative (LLM, RAG, agents), machine learning, optimisation et mise en production, avec des modèles évalués avant d’être utilisés. Concrètement : un agent LLM juridique qui vérifie ses citations, une plateforme MLOps qui se réentraîne seule, un modèle de risque réseau chez Orange (Sonatel) et le challenge ROADEF/EURO 2020 de RTE.

Stage de fin d’études · 6 mois · dès mars 2027.

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En bref

Agent RAG juridique avec évaluation automatiqueArticle attendu retrouvé dans 90 % des cas, 92,3 % de citations exactes, 100 % de refus corrects et 0 % de réponses à tort sur 60 questions de test.
Plateforme MLOps auto-réparatrice — NYC TaxiChoc COVID d’avril 2020 détecté et corrigé sans intervention : MAE holdout de 4,49 à 3,09 min après réentraînement et promotion automatiques.
Orange (Sonatel) — Anticiper la saturation du réseau fibre88 % de faux négatifs en moins que la règle métier en place (PR-AUC 0,81 contre 0,28), avec un modèle XGBoost calibré et expliqué par SHAP.
Fine-tuning d’embeddings juridiques11 088 paires question/article générées puis filtrées, jeu de test de 125 questions figé avant l’entraînement. Résultats finaux en cours.