Ce que j’utilise

Uniquement des outils que j’ai mis en œuvre dans un projet, un stage ou un TP. Dans le monde, chaque cube est une techno : clique dessus.

Langages & donnéesPython, SQL (PostgreSQL), MongoDB, C/C++ (C++17), Java, Julia, TypeScript

Machine learningscikit-learn, XGBoost, pandas, NumPy ; classification déséquilibrée, validation croisée et temporelle, calibration, SHAP

Deep learning & visionPyTorch, ResNet, transfer learning, OpenCV, morphologie mathématique

NLP & LLMRAG, LangGraph, FAISS, BM25, embeddings (e5), sentence-transformers, RAGAS, LLM-as-a-judge, fine-tuning

MLOpsMLflow, FastAPI, Docker, Kubernetes, Helm, Prometheus, Grafana, Evidently, GitHub Actions, Streamlit

Recherche opérationnellePLNE (Gurobi, CPLEX, PuLP), recuit simulé, recherche locale itérée, algorithmes génétiques

Apprentissage par renforcementMDP, Monte Carlo, Q-learning, SARSA, REINFORCE, gymnasium (TP de cours)

OutilsGit, Linux, pytest, Jupyter, Make, CMake

Langues & certification

LanguesFrançais (langue maternelle) · Anglais B2 (TOEIC 802)

CertificationIBM AI Engineering Professional Certificate (Coursera, en cours)